Non-conscious processing, attentional amplification and conscious access : experimental investigations in healthy controls and patients with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Dans de nombreuses études, les personnes atteintes de schizophrénie présentent une élévation du seuil de perception consciente alors que le traitement subliminal est préservé. Dans cette thèse, nous nous appuyons sur cette dissociation conscient-subliminal pour explorer l’accès conscient et les processus non conscients. Nous montrons que le seuil de conscience est associé à une dysconnectivité cérébrale chez les patients atteints de psychose, ce qui favoriserait la survenue de symptômes psychotiques. Nous explorons ensuite comment les facteurs attentionnels modulent l’accès conscient. Nos résultats indiquent qu’une accumulation d’évidence a lieu en l’absence d’attention, et qu’elle est amplifiée par la focalisation attentionnelle chez les sujets sains mais pas chez les patients atteints de schizophrénie. Trois études supplémentaires chez les sujets sains explorent les interactions entre facteurs descendants et ascendants. Une première étude montre une synergie entre clignement attentionnel et masquage dans la perturbation de l’accès conscient. Une seconde expérience suggère que les événements violant les attentes d’un sujet sont plus facilement identifiés que ceux qui les confirment ou sont aléatoires. Enfin, une étude sur le langage indique que les caractéristiques syntaxiques peuvent être extraites inconsciemment et induire différents niveaux d’amorçage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».