Study on the effect of collector and inhibitor acid on the floatability of collophane and dolomite in acidic media by TOF‐SIMS and XPS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Most of the phosphate ore in southern China is contained within siliceous dolomite phosphate rock, and more than 90% of it is medium and low‐grade collophane. Reverse flotation of carbonate gangue minerals (dolomite) from phosphate in acidic media is still the most economical method for the reduction of carbonate in collophane concentrates. It has been recognized that the collophane and dolomite in acidic media affect the surface properties of minerals, thereby affecting their flotation properties. In this paper, HCl and H 3 PO 4 were used as regulators or inhibitors to study the flotation behaviour of collophane and dolomite. The inhibition mechanism of collophane and dolomite in two acid media was studied by time‐of‐flight secondary ion mass spectrometry (TOF‐SIMS) and X‐ray photoelectron spectroscopy (XPS) analyses. It was found that the addition of an inhibiting acid can partially depress the collophane and improve the flotation of dolomite, thus achieving their flotation separation, and the inhibition effect of H 3 PO 4 on collophane is better than that of HCl. And it was found by TOF‐SIMS analysis that the increase in acid concentration did not reduce the adsorption concentration of the collector, and the main reason for the inhibition was not the decrease in the adsorption concentration of the collector. The adsorption capacity of collector on dolomite surface with H 3 PO 4 is greater than that with HCl. The XPS test indicated that metaphosphate (PO 3 −1 ) is the pivotal ion for depressing collophane under acid conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle