Group‐based guilt and shame in the context of intergroup conflict: The role of beliefs and meta‐beliefs about group malleability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Group‐based guilt and shame are part of a wide range of moral emotions in intergroup conflicts. These emotions can potentially motivate group members to make compromises in order to promote conflict resolution, and increase support for reparations and apologies following moral transgressions committed by the in‐group. Thus, it is important to understand how to induce these emotions and the mechanisms for their effects. In the present paper, we examined the mechanisms underlying group‐based guilt and shame in four studies. Across the first three studies, conducted in the context of the Israeli‐Palestinian conflict, we found that group‐based guilt was mostly predicted by individuals’ implicit theories about groups (ITG). Specifically, we found that the more participants believed that groups are malleable, the more they experienced group‐based guilt. Group‐based shame, however, was found to be dependent upon individuals’ perception of other people’s perceptions about the malleability of groups (i.e., meta‐ITG), as the perceived damage to one’s in‐group image is a major component in experiencing shame. In Study 4, conducted in the context of gender relations, we differentiated between the two components of shame, that is, moral and image shame. As predicted, while group‐based guilt and moral shame showed similar patterns of results, meta‐ITG had a moderating effect on the association between ITG and group‐based image shame. The theoretical and practical implications of the findings are discussed in relation to promoting intergroup conflict resolution and reconciliation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».