Bioaccumulation of Persistent Environmental Pollutants (PEPs) in the Mud Catfishes (<i>Clarias gariepinus</i> and <i>Heterobranchus longifilis</i>) from the Ogu Creek, Rivers State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The long-term discharge of poorly treated petroleum refinery effluent into the Ekerekana Creek, proximal to the Ogu Creek in Ogu, Rivers State, Nigeria, as well as contributions from artisanal refining have created worries about safety to health of consumers of the catfish delicacies, Clarias gariepinus and Heterobranchus longifilis from this coastal water. This research investigated the presence and levels of trace elements (Zn, Cr, Cd, Pb, Mg, Ca, K, Na, Fe and Mn) and hydrocarbons (Total Petroleum Hydrocarbon-TPHs, Benzene, Toluene, Ethylbenzene and Xylenes-BTEX, and Polycyclic Aromatic Hydrocarbons-PAHs) and Phenol in tissues of the fishes. In C. gariepinus , mean maximum accumulations in mg/kg were as follows: Mg 15.01±2.38 (muscle), Zn 10.25±2.62 (muscle), Fe 9.51±0.53 (gills), K 7.01±0.88 (muscle), Ca 0.42±0.05 (muscle), Pb 0.06±0.01 (muscle), Mn 1.58±0.45 (liver), TPH 6.65±0.42 (muscle), PAHs 0.24±0.05 (muscle), BTEX 0.07±0.01 (muscle) and Phenol 0.007±0.001 (muscle). In H. longifilis , accumulations in mg/kg were as follows: Mg 17.21±1.84 (muscle), Zn 11.27±2.49 (muscle), Fe 11.39±1.64 (gills), K 7.66±1.24 mg/g (muscle), Cd 0.47±0.043 mg/g (muscle), Pb 0.056±0.006 mg/g (muscle) and Mn 1.16±0.268 (liver), TPH 8.69±0.60 (muscle), PAHs 0.49±0.085 (muscle), BTEX 0.09±0.005 (muscle) and Phenol 0.0016±0.0003 (muscle). The accumulations of Cd, Pb, Mg, Ca, K, Na, Fe and Mn in C. gariepinus (Sig. values=0.001, 0.002, 0.011, 0.003, 0.004, 0.008, 0.000, 0.025 respectively) and those of Zn, Cd, Pb, Mg, Ca, K, Na, Fe and Mn (Sig. values=0.024, 0.000, 0.002, 0.002, 0.002, 0.008, 0.024, 0.005, 0.012 respectively) in H. longifilis differed significantly between tissues from impacted and reference locations at p<0.05. TQ/HQ values of, especially Cd and Zn were high (6.80-11.00 and 1.38-3.24 respectively) and exceeded regulatory limits in both fish species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».