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Enregistrement W3000363612 · doi:10.7202/1066628ar

L’émergence des élites techniciennes dans la planification participative à Zhuhai

2019· article· fr· W3000363612 sur OpenAlexvenueno aff
Liao Liao

Notice bibliographique

RevueRevue Gouvernance · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChina's Socioeconomic Reforms and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depuis les années 1990, la gouvernance participative se généralise dans le monde entier en tant que mode de gouvernance. Cette notion de gouvernance participative séduit également les autorités chinoises, qui cherchent à se transformer et à se légitimer au fil des développements de leur société et des modèles qui circulent de manière transnationale. De nombreuses expérimentations en termes de gouvernance participative ont été mises en place en Chine, du budget participatif à la planification participative. Bien que l’État central ait mis l’accent sur la notion de gouvernance participative, celle-ci reste encore en expérimentation de manière très variée selon les niveaux locaux. Dans cet article, nous allons d’abord traiter du contexte de développement de la participation en Chine, depuis l’État jusqu’aux pratiques locales, tout en évoquant différentes catégories de participation. Nous mettrons en lumière également certains facteurs importants qui favorisent l’émergence de la planification participative et ses implications à l’échelle du quartier. Ensuite, à partir d’une étude de cas approfondie, nous examinerons la planification participative en analysant tour à tour l’objectif, la stratégie et le processus de cette participation. Puis, en nous appuyant sur une approche de sociologie politique, nous mettrons l’accent sur la transformation des acteurs de cette participation à Zhuhai, près de Macao, qui passeront d’« experts techniques » à « élite technicienne ». La quatrième partie montrera le rôle de ces élites techniciennes. En conclusion, nous discuterons de la participation à la chinoise et de ses implications sur le régime local à Zhuhai.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,581
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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