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Enregistrement W3000708489 · doi:10.5771/0943-7444-2019-7-502

Knowledge Organization as Knowledge Creation: Surfacing Community Participation in Archival Arrangement and Description

2019· article· en· W3000708489 sur OpenAlexaboutno aff
Greg Bak, Danielle Allard, Shawna Ferris

Notice bibliographique

RevueKNOWLEDGE ORGANIZATION · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital and Traditional Archives Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchival scienceCitizen journalismSociologyBricolageMediationCommunity organizationLibrary scienceComputer scienceWorld Wide WebPublic relationsPolitical scienceSocial scienceVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Remix or bricolage is recognized as a primary mode of knowledge creation in contemporary digital culture. Archival arrangement represents a form of bricolage that archivists have been practicing for years. By organizing records according to provenance, archivists engage in knowledge creation. Archival theory holds that records are created as an output from social and bureaucratic processes. Archival description, then, could serve as a form of archival record, bearing evidence of the processes of archival arrangement. Current participatory and community-based approaches to archival description urgently require an evidential record of their processes of community consultation and professional mediation. This paper examines two Canadian community-based, participatory archival projects. Project Naming, at Library and Archives Canada, draws upon Inuit community contributions to augment the often sparse and sometimes offensive descriptions of historic photos of arctic peoples. The Sex Work Database at the University of Manitoba, works with sex work activists to create and apply a tagging folksonomy to a collection of websites, organizational records and news media. Analysis of these diverse, community-based projects reveals how current approaches to description make it difficult to distinguish between professional and community contributions to arrangement and description, and proposes ways to make such contributions more apparent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0120,023
Communication savante0,0190,018
Science ouverte0,0020,016
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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