Patient‐reported outcomes in a large North American cohort living with chronic hepatitis B virus: a cross‐sectional analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient-reported outcomes (PROs) such as health-related quality of life (HRQoL) and symptoms associated with chronic hepatitis B viral (HBV) infection have not been well-described in North American cohorts. AIMS: To evaluate several PROs and associations with HBV disease activity markers. METHODS: Cross-sectional analysis including 876 adults who completed PRO measures during the Hepatitis B Research Network Adult Cohort Study. Participants on HBV treatment were excluded. Outcomes included: HRQoL using the SF-36 mental component summary and physical component summary scores; symptom burden using a 10-item Total Symptom Checklist and fatigue using an instrument from the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System®. Covariates included laboratory markers of disease severity, virological status, comorbidities and medications. RESULTS: Median age was 42 (range: 19-79), 51% were female, 73% Asian, 19% HBeAg (+), 2% had AST-platelet ratio index (APRI) ≥1.5 and 74% without comorbidities. Mean mental component summary T-score = 52, physical component summary T-score = 54 and PROMIS Fatigue T-score = 47. On a scale from 0 (none) to 40 (extreme), the mean Symptom Checklist score = 3 and 25% reported no symptoms. The most frequent symptoms were fatigue (60%), irritability (32%) and itching (32%). Most symptoms were 'a little bit' bothersome. In multivariable regressions, APRI ≥1.50 and more comorbidities were associated with worse patient-reported outcomes; virological markers were not. Adding the Total Symptom Checklist score to original regression models increased explanation of variation in the mental component summary score from 4% to 44% and the Physical Component Summary Score from 17% to 34%. CONCLUSIONS: Untreated North American HBV patients with mild liver disease report favourable health-related quality of life and minimal symptoms. HBV does not impact health-related quality of life unless advanced liver disease or comorbidities are present. High symptom burden explains substantial variation in health-related quality of life. (CT.gov identifier: NCT01263587).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».