Developmental trajectory of oligodendrocyte progenitor cells in the human brain revealed by single cell RNA sequencing
Notice bibliographique
Résumé
Characterizing the developmental trajectory of oligodendrocyte progenitor cells (OPC) is of great interest given the importance of these cells in the remyelination process. However, studies of human OPC development remain limited by the availability of whole cell samples and material that encompasses a wide age range, including time of peak myelination. In this study, we apply single cell RNA sequencing to viable whole cells across the age span and link transcriptomic signatures of oligodendrocyte-lineage cells with stage-specific functional properties. Cells were isolated from surgical tissue samples of second-trimester fetal, 2-year-old pediatric, 13-year-old adolescent, and adult donors by mechanical and enzymatic digestion, followed by percoll gradient centrifugation. Gene expression was analyzed using droplet-based RNA sequencing (10X Chromium). Louvain clustering analysis identified three distinct cellular subpopulations based on 5,613 genes, comprised of an early OPC (e-OPC) group, a late OPC group (l-OPC), and a mature OL (MOL) group. Gene ontology terms enriched for e-OPCs included cell cycle and development, for l-OPCs included extracellular matrix and cell adhesion, and for MOLs included myelination and cytoskeleton. The e-OPCs were mostly confined to the premyelinating fetal group, and the l-OPCs were most highly represented in the pediatric age group, corresponding to the peak age of myelination. Cells expressing a signature characteristic of l-OPCs were identified in the adult brain in situ using RNAScope. These findings highlight the transcriptomic variability in OL-lineage cells before, during, and after peak myelination and contribute to identifying novel pathways required to achieve remyelination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».