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Enregistrement W3001246089 · doi:10.22374/jded.v3i1.25

Efficacy of Self-Administration of a Personal Mechanical Eyelid Device for the Treatment of Dry Eye Disease, Blepharitis and Meibomian Gland Disease

2020· article· en· W3001246089 sur OpenAlexvenueno aff
David J. Schanzlin, John Olkowski, John Coble, Wendy Gross, Michael Dash

Notice bibliographique

RevueJournal of Dry Eye Disease · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Surface and Contact Lens
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeibomian glandBlepharitisMedicineEyelidOphthalmologyArtificial tearsDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PurposeA prospective study to evaluate the safety and efficacy of a novel mechanical eyelid device (NuLidsTM by NuSight Medical, LLC, Rancho Santa Fe, CA) used at home for the treatment of dry eye disease (DED), blepharitis (anterior and posterior) and meibomian gland disease (MGD).
 MethodsSeventy-four (74) eyes of thirty-seven (37) patients were self-treated with the NuLidsTM device at home. Inclusion criteria included blepharitis, MGD and/or DED. After an initial training session, each eyelid was treated for 15 seconds (total of 1 minute per treatment session per day). The following tests were collected before the first treatment and after the final treatment: OSDI survey, BCVA, Tear Osmolarity Test (Tear Lab), Tear Break Up Time (TBUT), Meibomian Gland Score (MGS), Meibomian Glands Yielding Liquid Secre-tions (MGYLS), Sicca Ocular Staining Score. Satisfaction with treatment survey was taken after treatment.
 ResultsAll measured parameters had a statistically significant improvement. Symptoms improved based on an average decrease in OSDI score from 54.2 ± 19.5 (mean ± SD) to 26.7 ± 18.4 (P < 0.001). Tear osmolarity improved from 315 ± 15.7 to 306 ± 13.9 (P = 0.002). TBUT was noted to improve from pre-treatment of 4.8 ± 1.7 seconds to post-treatment of 7.9 ± 4.1 seconds (P < 0.001). MGS improved from 8.9 ± 5.1 to 7.0 ± 5.9 (P = 0.01). MGYLS improved from 8.7 ± 6.2 to 15.8 ± 6.9 (P = 0.002). Sicca Ocular Staining Score improved from 2.7 ± 2.1 to 1.4 ± 1.5 (P = 0.002).There were no adverse events. No corneal or conjunctival trauma. No patients dropped out of the trial due to discomfort. 91% of participants agreed or strongly agreed that the device was easy and convenient to use. Of those previously using manual lid scrubs, 82% felt the NuLids device was easier and more comfortable to use. 89% described little or no discomfort. 95% were satisfied or very satisfied with the overall treatment.
 ConclusionsA mechanical device was safely used by patients at home for 1 minute daily for 30 days to treat DED, blepharitis, and MGD. There was a statistically significant improvement in signs and symptoms of DED as shown by improved OSDI, tear osmolarity, TBUT, MGS, MGYLS, and Ocular Staining Score. High patient satisfaction along with the low risk of adverse events supports the use of this device as a valid tool to treat DED, blepharitis, and MGD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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