Fountains and storms: the effects of AGN feedback and mergers on the evolution of the intracluster medium in the <scp>romulusc</scp> simulation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The intracluster medium (ICM) is a multiphase environment, dynamically regulated by active galactic nuclei (AGN), the motions of cluster galaxies, and mergers with other clusters or groups. AGN provide a central heating source capable of preventing runaway cooling flows and quenching star formation, but how they achieve this is still poorly understood. We investigate the effects of AGN feedback and mergers on the ICM using the high-resolution romulusc cosmological simulation of a 1014 M⊙ galaxy cluster. We demonstrate that AGN feedback regulates and quenches star formation in the brightest cluster galaxy gently, without any explosive episodes, and co-exists with a low entropy core with sub-Gyr cooling times. In contrast, the merger disrupts the ICM structure, heating the core and cutting off the supply of low-entropy, infalling gas that until then fuelled the AGN. We find that this removal of the low-entropy phase correlates with the ratio tcool / tff increasing above 30 in the core, matching observations that cooling gas is only found in clusters where this ratio is 5–30. Importantly, we find that evolution in the inner entropy profile and the ratio of cooling to free-fall time-scale are directly connected to the quenching of star formation in the BCG. This is in line with previous results from idealized simulations and confirmed here within a fully cosmological simulation for the first time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».