CRISPR/Cas9-Mediated Vitellogenin Receptor Knockout Leads to Functional Deficiency in the Reproductive Development of Plutella xylostella
Notice bibliographique
Résumé
The vitellogenin receptor (VgR) belongs to the low-density lipoprotein receptor (LDLR) gene superfamily and plays an indispensable role in Vg transport, yolk deposition and oocyte development. For this reason, it has become a promising target for pest control. The involvement of VgR in Vg transport and reproductive functions remains unclear in diamondback moth, Plutella xylostella (L.), a destructive pest of cruciferous crops. Here, we cloned and identified the complete cDNA sequence of P. xylostella VgR, which encoded 1805 amino acid residues and contained four conserved domains of LDLR superfamily. PxVgR was mainly expressed in female adults, and specifically expressed in the ovary. Meanwhile, PxVgR protein also showed the similar expression profile with the PxVgR transcript. CRISPR/Cas9-mediated PxVgR knockout created a homozygous mutant of P. xylostella with 5-bp-nucleotide deletion in the PxVgR. The expression deficiency of PxVgR protein was detected in the ovaries and eggs of mutant individuals. Vg protein was still detected in the eggs of the mutant individuals, but with a decreased expression level. However, PxVg transcripts were not significantly affected by the PxVgR knockout. Knockout of PxVgR resulted in shorter ovarioles of newly emerged females. No significant difference was detected in the number of eggs laid within three days between wild and mutant individuals, but the loss of PxVgR gene caused smaller and whiter egg and lower egg hatching rate. This is a first report on the functions of VgR in Vg transport, ovary development, oviposition and embryonic development of P. xylostella using CRISPR/Cas9 technology. This study lays the foundation for understanding molecular mechanisms of P. xylostella reproduction, and for making use of VgR as a potential genetic-based molecular target for better control of the P. xylostella.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».