Large-scale destress blasting for seismicity control in hard rock mines: A case study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Destress blasting is a rockburst control technique where highly stressed rock is blasted to reduce the local stress and stiffness of the rock, thereby reducing its burst proneness. The technique is commonly practiced in deep hard rock mines in burst prone developments, as well as in sill or crown pillars which become burst-prone as the orebody is extracted. Large-scale destressing is a variant of destress blasting where panels are created parallel to the orebody strike with a longhole, fanning blast pattern from cross cut drifts situated in the host rock. The aim of panel destressing is to reduce the stress concentration in the ore blocks or pillars to be mined. This paper focuses on the large-scale destress blasting program conducted at Vale’s Copper Cliff Mine (CCM) in Ontario, Canada. The merits of panel destressing are examined through field measurements of mining induced stress changes in the pillar. The destressing mechanism is simulated with a rock fragmentation factor (α) and stress reduction/dissipation factor (β). A 3D model is built and validated with measured induced stress changes. It is shown that the best correlation between the numerical model and field measurements is obtained when the combination of α and β indicates that the blast causes high fragmentation (α = 0.05) and high stress release (β = 0.95) in the destress panel. It is demonstrated that the burst proneness of the ore blocks in the panel stress shadow is reduced in terms of the brittle shear ratio (BSR) and the burst potential index (BPI).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle