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Enregistrement W3001529913 · doi:10.1016/j.nicl.2020.102189

Cerebral functional activity and connectivity changes in anti-N-methyl-D-aspartate receptor encephalitis: A resting-state fMRI study

2020· article· en· W3001529913 sur OpenAlexaboutno aff
Luhui Cai, Yanli Liang, Huanjian Huang, Xia Zhou, Jinou Zheng

Notice bibliographique

RevueNeuroImage Clinical · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune Neurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPosterior cingulateMontreal Cognitive AssessmentPrecuneusMedicineNeuroscienceNeuropsychologyCuneusAudiologyPsychologyResting state fMRIFunctional magnetic resonance imagingInternal medicineCardiologyCognitionCognitive impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Anti–N-methyl- D -aspartate receptor (NMDAR) encephalitis showing severe neuropsychiatric symptoms is the most common type of autoimmune encephalitis. However, the corresponding standard clinical magnetic resonance imaging (MRI) presents normal or atypical in the majority of patients with anti-NMDAR encephalitis. Here, this study aimed to investigate the alterations in brain functional activity in patients with anti-NMDAR encephalitis and whether these alterations contributed to cognition and mood disorders. Methods Seventeen patients with anti-NMDAR encephalitis and eighteen gender, age and education-matched healthy controls were recruited. All participants underwent neuropsychological tests (including Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Hamilton Anxiety Scale (HAMA), and Hamilton Depression Scale (HAMD 24 )) and resting-state functional MRI. MRI data was firstly analyzed by amplitude of low-frequency fluctuation (ALFF), and brain regions with altered ALFF between groups were selected as regions of interest for the further functional connectivity (FC) analysis. Correlation analyses were performed to investigate the associations between brain dysfunction and neuropsychological performance. Results Relative to the healthy controls, patients with anti-NMDAR encephalitis performed inferiorly in the MoCA score, and showed anxiety and depression disorders with higher HAMA and HAMD 24 scores (all p < 0.05). In the brain functional activity analysis, the patients showed decreased ALFF values in the bilateral posterior cingulate gyrus, left precuneus, and bilateral cerebellum (false- discovery- rate corrected, p < 0.05). Furthermore, relative to the control group, the patients showed significantly increased FC between the left posterior cingulate cortex (PCC) and the bilateral lingual gyrus, right calcarine, right cuneus, also between the right PCC and the right fusiform gyrus, bilateral lingual gyrus, left calcarine, left cuneus, and right posterior central gyrus (false- discovery- rate corrected, p < 0.05). FC strength between the left posterior cingulate gyrus and right cuneus, and between the right posterior cingulate gyrus and left cuneus were both positively correlated with MoCA memory scores ( r = 0.485, p = 0.048; r = 0.550, p = 0.022). Conclusion The present study highlight that decreased spontaneous neural activities and abnormal FC exhibited in the patients with anti-NMDAR encephalitis, which may participate in the process of cognition and emotion deficits. These results may help to elucidate the clinical radiological contradictions in anti-NMDAR encephalitis and contribute to deeper understanding of the pathophysiological mechanism of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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