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Enregistrement W3001714370 · doi:10.1158/0008-5472.can-19-1704

The Tumor Suppressor BAP1 Regulates the Hippo Pathway in Pancreatic Ductal Adenocarcinoma

2020· letter· en· W3001714370 sur OpenAlexaff
Ho-June Lee, Trang Pham, Matthew T. Chang, Dwight F. Barnes, Allen G. Cai, Rajkumar Noubade, Klára Tótpál, Xu Chen, Christopher Tran, Thijs J. Hagenbeek, Xiumin Wu, Jeff Eastham-Anderson, Janet Tao, Wyne P. Lee, Boris C. Bastian, Michele Carbone, Joshua D. Webster, Anwesha Dey

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensDiscovery Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésBAP1Cancer researchDeubiquitinating enzymePancreatic Intraepithelial NeoplasiaPancreatic cancerHippo signaling pathwaySuppressorBiologyAdenocarcinomaTumor suppressor geneSKP2UbiquitinCancerCarcinogenesisUbiquitin ligaseMedicinePancreatic ductal adenocarcinomaInternal medicineSignal transductionCell biologyMelanomaGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The deubiquitinating enzyme BAP1 is mutated in a hereditary cancer syndrome with a high risk for mesothelioma and melanocytic tumors. Here, we show that pancreatic intraepithelial neoplasia driven by oncogenic mutant KrasG12D progressed to pancreatic adenocarcinoma in the absence of BAP1. The Hippo pathway was deregulated in BAP1-deficient pancreatic tumors, with the tumor suppressor LATS exhibiting enhanced ubiquitin-dependent proteasomal degradation. Therefore, BAP1 may limit tumor progression by stabilizing LATS and thereby promoting activity of the Hippo tumor suppressor pathway. Significance: BAP1 is mutated in a broad spectrum of tumors. Pancreatic Bap1 deficiency causes acinar atrophy but combines with oncogenic Ras to produce pancreatic tumors. BAP1-deficient tumors exhibit deregulation of the Hippo pathway. See related commentary by Brekken, p. 1624

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0180,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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