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Enregistrement W3001792770

Quantification of Stratospheric Ozone Recovery Due to Anthropogenic Halogens

2020· article· en· W3001792770 sur OpenAlexaboutno aff
R. J. Salawitch, Walter R. Tribett, Pamela Wales, A. Hope, Laura A. McBride, T. Canty, S. M. Frith, James W. Hannigan, Emmanuel Mahieu, Maxime Prignon, Luke D. Oman, D. E. Kinnison, Vitali Fioletov

Notice bibliographique

RevueORBi (University of Liège) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOzone layerEnvironmental scienceOzoneOzone depletionHalogenEnvironmental chemistryAtmospheric sciencesChemistryMeteorologyGeographyGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human release of CFCs and other ozone depleting substances (ODS) has led to a slow, steady erosion of the thickness of the global ozone layer over the past several decades. The ozone layer has begun to recover due to actions taken under the Montreal Protocol, which has led to a decrease in the atmospheric abundance of ozone depleting substances. Yet, unreported emissions of CFC-11 have led to a slower than expected decline, and there has been a rise in the atmospheric abundance of chlorinated very short lived (VSL) compounds not regulated under the Montreal Protocol. In this presentation, we examine time series of ozone and halogens from a variety of observational platforms to quantify the attribution of the change in stratospheric ozone that is due to halogens. Our focus is on the extra-polar region: i.e., the state of the ozone layer between 55S and 55N where the vast majority of the world’s population resides. We will quantify the effect of continued release of CFC-11 and the presence of chlorinated VSL species on the recovery of the ozone layer. Additionally, we will use atmospheric observations to evaluate several proposed formulations for defining the quantity known as “Equivalent Effective Stratospheric Chlorine” (EESC) and assess the impact of these formulations on the projected recovery of the ozone layer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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