MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3001949962 · doi:10.3332/ecancer.2020.1006

Eribulin-induced radiation recall dermatitis: a case report and brief review of the literature

2020· article· en· W3001949962 sur OpenAlexaff
Carolina Ibáñez, Mauricio P. Pinto, César Sánchez, Gregory J. Czarnota, Tomás Merino

Notice bibliographique

Revueecancermedicalscience · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-related skin toxicity
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEribulinMedicineDocetaxelMetastatic breast cancerOncologyRadiation therapyInternal medicineChemotherapyPaclitaxelBreast cancerDermatologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Radiation recall (RR) is a fairly uncommon and unpredictable phenomenon caused by an acute inflammatory reaction in a previously irradiated area. Several antineoplastic drugs have been previously associated with RR reactions including anthracyclines and taxanes like docetaxel, paclitaxel or antimetabolites. CASE PRESENTATION: Here we report for the first time a case of a recall reaction to Eribulin mesylate, a novel chemotherapeutic compound that affects microtubule polymerisation, approved for the treatment of metastatic or locally advanced breast cancers (BCs). We present the case of a 61-year-old female BC patient originally diagnosed with bilateral BC with metastatic disease that went through several lines of chemotherapy and radiation therapy (RT); RR reaction was observed following Eribulin treatment and sequential palliative RT. CONCLUSION: This case report raises awareness about these fairly rare phenomena when prescribing Eribulin, or any new chemotherapeutic after RT to prevent and treat as early as possible to avoid further patient complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueecancermedicalscienceMême sujetChemotherapy-related skin toxicityTravaux en français237 207