ASSESSING THE IMPACT OF INTEGRATING INDIGENOUS KNOWLEDGES AND PERSPECTIVES IN ENGINEERING CURRICULA ON STUDENTS’ LEARNING: THE DEVELOPMENT OF A CLASSROOM CASE STUDY
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous Peoples in Canada have practiced sustainability for centuries. Their knowledges, perspectives and design principles are applicable on both a local and global scale especially in our quest to find sustainable approaches to food security, energy independence, and climate change impacts. However, the opportunities for Indigenous Peoples to fully participate and formally offer knowledge and guidance on sustainable development in engineering education have been limited. Engineering training in Canada requires students to develop competency in the area of assessing the impact of engineering on society and the environment. Within this competency is the ability to understand and apply the concepts of sustainability to engineering activities. Engaging with Indigenous Peoples to understand their perspectives on engineering and society provides a platform to critically assess existing engineering curricula, expand the concept of sustainability, and come closer to a common place of understanding. Understanding the impact of incorporating Indigenous perspectives in the curricula on students’ learning and understandings will help inform the further incorporation of Indigenous perspectives in engineering education. This paper presents the research methodology and instruments for a case study designed to explore students’ learning in one engineering course that integrates an Indigenous Elder’s perspectives on how to effectively communicate, engage, and obtain local knowledge on engineering projects with Indigenous communities in Manitoba. Findings will be used to inform engineering curriculum design that are enhanced by Indigenous knowledges and perspectives.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle