MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3002131151 · doi:10.36019/9780813591513

Pyrrhic Progress : The History of Antibiotics in Anglo-American Food Production

2019· book· en· W3002131151 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOAPEN (The OAPEN Foundation) · 2019
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistory of Science and Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDrug Applied Research Center, Tabriz University of Medical SciencesMitsubishi Electric Research LaboratoriesUniversity of NottinghamRoyal College of Veterinary Surgeons Charitable TrustRoyal Society for the Prevention of Cruelty to AnimalsNational Geographic SocietyAgriculture and Agri-Food CanadaRoyal SocietyMinistry of Agriculture, Forestry and FisheriesBattelleUniversity of CambridgeMedical Research CouncilIowa State UniversityJohns Hopkins UniversityDepartment for Environment, Food and Rural Affairs, UK GovernmentU.S. Department of Agriculture
Mots-clésProduction (economics)HistoryEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pyrrhic Progress analyses over half a century of antibiotic use, regulation, and resistance in US and British food production. Mass-introduced after 1945, antibiotics helped revolutionize post-war agriculture. Food producers used antibiotics to prevent and treat disease, protect plants, preserve food, and promote animals’ growth. Many soon became dependent on routine antibiotic use to sustain and increase production. The resulting growth of antibiotic infrastructures came at a price. Critics blamed antibiotics for leaving dangerous residues in food, enabling bad animal welfare, and selecting for antimicrobial resistance (AMR) in bacteria, which could no longer be treated with antibiotics. Pyrrhic Progress reconstructs the complicated negotiations that accompanied this process of risk prioritization between consumers, farmers, and regulators on both sides of the Atlantic. Unsurprisingly, solutions differed: while Europeans implemented precautionary antibiotic restrictions to curb AMR, consumer concerns and cost-benefit assessments made US regulators focus on curbing drug residues in food. The result was a growing divergence of antibiotic stewardship and a rise of AMR. Kirchhelle’s comprehensive analysis of evolving non-human antibiotic use and the historical complexities of antibiotic stewardship provides important insights for current debates on the global burden of AMR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,051

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle