Sensitivity of a classic DNAzyme for Pb<sup>2+</sup> modulated by cations, anions and buffers
Notice bibliographique
Résumé
GR5 is the first reported DNAzyme, which has RNA cleavage activity in the presence of Pb2+. Due to its excellent selectivity, GR5 has been a popular DNAzyme for developing biosensors for Pb2+. The activity of DNAzymes is often affected by pH and salt, which may in turn affect the sensitivity of related sensors. Although pH can be readily controlled by using a buffer, the effect of salt is more complex. To have a systematic understanding, we herein measured the cleavage activity of GR5 in various concentrations of Na+ and Mg2+. Both metals inhibited the DNAzyme with Pb2+, and the inhibition constants were 1.8 mM Mg2+ and 33.4 mM Na+. For anions, F- inhibited GR5 more strongly than Br-, while Cl- was the least inhibiting anion, which was consistent with the solubility of their lead salts. The reaction can work similarly in many Good's buffers, while phosphate buffer should be avoided. Finally, GR5 is an optimal sequence based on the truncation and elongation studies. This study reveals important solution conditions that should be considered when designing and testing related biosensors for metal detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».