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Enregistrement W3002529236 · doi:10.1177/1747493019897843

Canadian Stroke Best Practice Recommendations: Rehabilitation, Recovery, and Community Participation following Stroke. <i>Part One: Rehabilitation and Recovery Following Stroke;</i> 6th Edition Update 2019

2020· article· en· W3002529236 sur OpenAlexafffundabout
Robert Teasell, Nancy M. Salbach, Norine Foley, Anita Mountain, Jill I. Cameron, Andrea de Jong, Nicole Acerra, Diana Bastasi, Sherri L. Carter, Joyce Fung, Mary-Lou Halabi, Jerome Iruthayarajah, Jocelyn E. Harris, Esther Kim, Andrea Noland, Sepideh Pooyania, Annie Rochette, Bridget Stack, Erin Symcox, Debbie Timpson, Suja Varghese, Sue Verrilli, Gord Gubitz, Leanne K. Casaubon, Dar Dowlatshahi, M. Patrice Lindsay

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Stroke · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensHorizon Health NetworkUniversité de MontréalUniversity of ManitobaUniversity of AlbertaOntario Stroke NetworkMcMaster UniversityCentre intégré de santé et de services sociaux de Chaudière-AppalachesCentre Intégré de Santé et de Services Sociaux des LaurentidesJewish Rehabilitation HospitalUniversity of OttawaMcGill UniversityVancouver Coastal HealthAlberta Health ServicesHeart and Stroke FoundationQueen Elizabeth II Health Sciences CentreDalhousie UniversitySt. John’s Health Sciences CentreWestern UniversityUniversity of TorontoFoothills Medical CentreParkwood InstituteUniversity of British ColumbiaYukon University
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésRehabilitationStroke (engine)MedicinePsychological interventionPhysical medicine and rehabilitationNeglectHemiparesisSet (abstract data type)Physical therapyNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sixth update of the Canadian Stroke Best Practice Recommendations: Rehabilitation, Recovery, and Reintegration following Stroke. Part one: Rehabilitation and Recovery Following Stroke is a comprehensive set of evidence-based guidelines addressing issues surrounding impairments, activity limitations, and participation restrictions following stroke. Rehabilitation is a critical component of recovery, essential for helping patients to regain lost skills, relearn tasks, and regain independence. Following a stroke, many people typically require rehabilitation for persisting deficits related to hemiparesis, upper-limb dysfunction, pain, impaired balance, swallowing, and vision, neglect, and limitations with mobility, activities of daily living, and communication. This module addresses interventions related to these issues as well as the structure in which they are provided, since rehabilitation can be provided on an inpatient, outpatient, or community basis. These guidelines also recognize that rehabilitation needs of people with stroke may change over time and therefore intermittent reassessment is important. Recommendations are appropriate for use by all healthcare providers and system planners who organize and provide care to patients following stroke across a broad range of settings. Unlike the previous set of recommendations, in which pediatric stroke was included, this set of recommendations includes primarily adult rehabilitation, recognizing many of these therapies may be applicable in children. Recommendations related to community reintegration, which were previously included within this rehabilitation module, can now be found in the companion module, Rehabilitation, Recovery, and Community Participation following Stroke. Part Two: Transitions and Community Participation Following Stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0060,003
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations426
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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