Assessment of Soil and Water Conservation Practices in the Loess Hilly Region Using a Coupled Rainfall-Runoff-Erosion Model
Notice bibliographique
Résumé
Soil and water conservation practices (SWCPs) are widely used to control soil and water loss. Quantifying the effect of SWCPs and climate change on soil and water erosion is important for regional environmental management. In this study, the Soil Conservation Service Curve Number (SCS-CN) and the Modified Universal Soil Loss Equation (MUSLE) were employed to investigate the patterns of surface runoff and soil erosion with different SWCPs in the hilly region on the Loess Plateau of China. The impact of climate change under RCP4.5 and RCP8.5 emission scenarios was considered from 2020 to 2050. Surface runoff grew with the increased rainfall and rainfall erosivity, while soil erosion presented large variations between years due to uneven distribution of rainfall and rainfall erosivity under two scenarios. Different SWCPs significantly reduced surface soil and water loss. Compared with bare slopes, the reduction rates were 15–40% for surface runoff and 35–67% for soil erosion under RCP4.5 and RCP8.5 emission scenarios, respectively. The combination of shrub and horizontal terracing was recommended due to its low water cost for sediment control among seven SWCPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».