Large‐scale expansion of feeder‐free mouse embryonic stem cells serially passaged in stirred suspension bioreactors at low inoculation densities directly from cryopreservation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Embryonic stem cells (ESCs) have almost unlimited proliferation capacity in vitro and can retain the ability to contribute to all cell lineages, making them an ideal platform material for cell‐based therapies. ESCs are traditionally cultured in static flasks on a feeder layer of murine embryonic fibroblast cells. Although sufficient to generate cells for research purposes, this approach is impractical to achieve large quantities for clinical applications. In this study, we have developed protocols that address a variety of challenges that currently bottleneck clinical translation of ESCs expanded in stirred suspension bioreactors. We demonstrated that mouse ESCs (mESCs) cryopreserved in the absence of feeder cells could be thawed directly into stirred suspension bioreactors at extremely low inoculation densities (100 cells/ml). These cells sustained proliferative capacity through multiple passages and various reactor sizes and geometries, producing clinically relevant numbers (10 9 cells) and maintaining pluripotency phenotypic and functional properties. Passages were completed in stirred suspension bioreactors of increasing scale, under defined batch conditions which greatly improved resource efficiency. Output mESCs were analyzed for pluripotency marker expression (SSEA‐1, SOX‐2, and Nanog) through flow cytometry, and spontaneous differentiation and teratoma analysis was used to demonstrate functional maintenance of pluripotency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».