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Enregistrement W3002761553 · doi:10.33233/eb.v18i6.2893

Características sociodemográficas e clínicas de indivíduos com insuficiência cardíaca associadas í  classe funcional da doença

2020· article· pt· W3002761553 sur OpenAlexaff
Fernanda Rafaela de Carvalho Martins, Glícia Gleide Gonçalves Gama, Andréia Santos Mendes

Notice bibliographique

RevueEnfermagem Brasil · 2020
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAcademic Research in Diverse Fields
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: A insuficiência cardí­aca (IC) é uma sí­ndrome que se apresenta com crescente prevalência, podendo limitar o indiví­duo quanto í capacidade fí­sico-funcional, e condição pulmonar. Objetivo: Descrever as caracterí­sticas sociodemográficas e clí­nicas de indiví­duos com IC assistidos em unidade cardiovascular segundo classe funcional da New York Heart Association (NYHA). Métodos: Estudo retrospectivo, quantitativo, realizado a partir de dados coletados em 120 prontuários de indiví­duos com IC que estiveram hospitalizados na unidade cardiovascular de um Hospital Universitário (HU), no municí­pio de Salvador/BA. Utilizou-se instrumento próprio que incluiu dados sociodemográficos e clí­nicos da IC. Resultados: Dos 120 sujeitos estudados, 53% tinham mais de 60 anos, 28,5% correspondendo a classe funcional (CF) IV. A distribuição foi equitativa entre os sexos, com uma pequena prevalência de mulheres na CF III (36,7%). Os pacientes que possuí­am fração de ejeção <50% estavam entre as CF III (33,8%) e CF IV (31,0%). Além disso, 41,6% dos pacientes permaneceram no hospital entre 8 e 30 dias, e 87,5% evoluiu com alta hospitalar. Conclusão: Indiví­duos idosos e autodeclarados negros com IC apresentam evolução clí­nica mais grave relacionada ao aumento da classe funcional da NYHA.Palavras-chave: insuficiência cardí­aca, adulto, Enfermagem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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