Características sociodemográficas e clínicas de indivíduos com insuficiência cardíaca associadas í classe funcional da doença
Bibliographic record
Abstract
Introdução: A insuficiência cardíaca (IC) é uma síndrome que se apresenta com crescente prevalência, podendo limitar o indivíduo quanto í capacidade físico-funcional, e condição pulmonar. Objetivo: Descrever as características sociodemográficas e clínicas de indivíduos com IC assistidos em unidade cardiovascular segundo classe funcional da New York Heart Association (NYHA). Métodos: Estudo retrospectivo, quantitativo, realizado a partir de dados coletados em 120 prontuários de indivíduos com IC que estiveram hospitalizados na unidade cardiovascular de um Hospital Universitário (HU), no município de Salvador/BA. Utilizou-se instrumento próprio que incluiu dados sociodemográficos e clínicos da IC. Resultados: Dos 120 sujeitos estudados, 53% tinham mais de 60 anos, 28,5% correspondendo a classe funcional (CF) IV. A distribuição foi equitativa entre os sexos, com uma pequena prevalência de mulheres na CF III (36,7%). Os pacientes que possuíam fração de ejeção <50% estavam entre as CF III (33,8%) e CF IV (31,0%). Além disso, 41,6% dos pacientes permaneceram no hospital entre 8 e 30 dias, e 87,5% evoluiu com alta hospitalar. Conclusão: Indivíduos idosos e autodeclarados negros com IC apresentam evolução clínica mais grave relacionada ao aumento da classe funcional da NYHA.Palavras-chave: insuficiência cardíaca, adulto, Enfermagem.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".