Gender, nature and nation: Resource nationalism on primary sector reality TV
Notice bibliographique
Résumé
A number of media companies in the United States broadcast reality TV series that chronicle lives, conflicts and economic highs and lows in the primary sector of the economy. This is curious from a cultural standpoint because employment in the primary sector has plateaued, and, in many regions, is in active decline. This paper examines primary sector reality TV series about fishing, logging and mining televised to audiences in the United States by broadcast networks Discovery and National Geographic. Using discourse and visual analysis, we deconstruct prominent nature–society representations in a sample of 100 episodes systematically selected from 15 different series. Three points emerge from the data and are generalizable across the series. First, nearly all characters are male, and storylines suggest that successful men are competitive, strong and brave. Second, hegemonic masculinity is made legible in contrast to a feminized nature that is almost always suggested to be acting against male protagonists. Third, US symbolism is common, and Americans are presented as ideally skilled and situated to exploit natural resources within and beyond domestic borders. Overall, the series mediate a highly gendered nature–society relation that weaves together hegemonic masculinity and resource nationalism. We conclude that viewers – many of whom will have little personal experience of primary sector work – are invited to relate with concern for the ‘real-life’ characters and with anxiety for the future of a specific identity and associated set of labour and consumption practices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».