MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3003117348

La réceptivité de la communication du risque en santé publique : le cas de l'éclosion de rougeole dans la région de Lanaudière en 2015

2019· article· fr· W3003117348 sur OpenAlexfundaboutno aff
Line Lebrun

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueZoonotic diseases and public health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette recherche s'intéresse aux facteurs qui influencent le risque perçu ainsi que la communication sur ce risque. Le cas étudié est celui de l'éclosion de rougeole survenue à l'hiver 2015 dans la région de Lanaudière au Québec durant laquelle 159 personnes, presque toutes issues d'un mouvement spirituel défavorable à la vaccination, ont contracté la maladie. Des entrevues semi-dirigées ont été menées auprès de huit personnes ayant fait le choix de ne pas recourir à la vaccination contre la rougeole pour elles ou leurs enfants, qu'elles soient membres ou non du mouvement spirituel. La perception du risque, les valeurs et croyances, les sources d'information, l'impact médiatique et la confiance envers les autorités font partie des sujets abordés. Les personnes rencontrées expriment un rapport au risque qui donne peu de prise à la peur, particulièrement en matière de santé, démontrant plutôt un réflexe de recul et d'analyse. Elles portent, pour la plupart, un regard critique sur les communications officielles ainsi que les médias et privilégient d'autres sources d'information. De plus, l'expérience collective que fut la pandémie de grippe A(H1N1) demeure, huit ans plus tard, un argument dominant de leur méfiance à l'égard du lobby pharmaceutique. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : communication du risque, perception du risque, risque, rougeole, santé, publique, vaccination

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArchipelago (Université du Québec à Montréal)Même sujetZoonotic diseases and public healthTravaux en français237 207