A Type‐Curve Method for the Analysis of Pumping Tests with Piecewise‐Linear Pumping Rates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aquifer hydraulic parameters are commonly inferred from constant‐rate pumping tests, while variable pumping rates are frequently encountered in actual field conditions. In this study, we propose a generally applicable dimensionless form of the analytical solution for variable‐rate pumping tests in confined aquifers. In particular, we adopt a piecewise‐linear fitting of variable pumping rates and propose a new type‐curve method for estimating the hydraulic conductivity ( K ) and specific storage ( S s ) of the investigated confined aquifer. For each test, a series of type curves, which depend on the variable pumping rates, the location of observation wells and the introduced first dimensionless inflection time, need to be provided for matching the observed drawdown data on a log‐log graph. We first demonstrate the applicability and robustness of this method through a synthetic pumping test. Subsequently, we apply this method to analyze drawdown data from four pumping tests conducted within a multilayered aquifer/aquitard system in Wuxi city, Jiangsu Province, China. The parameter estimates are then compared with those reported by PEST. The K and S s values estimated by the new type‐curve method are found to be quite close to PEST‐based estimates. Parameter estimation results demonstrate the difference in K and S s values between observation wells. The difference could be attributed to the spatial heterogeneity in K and S s . A future research topic may focus on the characterization of K and S s heterogeneity with the currently available drawdown data from variable‐rate pumping tests.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».