Renewable energy communities under the 2019 European Clean Energy Package – Governance model for the energy clusters of the future?
Notice bibliographique
Résumé
The recast of the European Union Renewable Energy Directive (RED II) entered into force in December 2018, followed by the Internal Electricity Market Directive (IEMD) and Regulation (IEMR) as part of the Clean Energy for all Europeans Package. The RED II, that the 28 Member States have until June 2021 to transpose into national law, defines “Renewable Energy Communities” (RECs), introduces a governance model for them and the possibility of energy sharing within the REC. It also provides an “enabling framework” to put RECs on equal footing with other market players and to promote and facilitate their development. This article defines "renewable energy clusters" that are comprised of complementarity of different energy sources, flexibility, interconnectivity of different actors and bi-directionality of energy flows. We argue that RECs and RE clusters are socio-technical mirrors of the same concept, necessary in a renewable energy transition. To test how these new rules will fare in practice, drawing on a secondary dataset of 67 best-practice cases of consumer (co-)ownership from 18 countries, each project is assessed using the criteria of cluster potential, and for the extent that they meet the RED II governance requirements of heterogeneity of members and of ownership structure. Nine cases were identified as having cluster potential all of which were in rural areas. Of these, five projects were found to be both RECs and RE clusters. The absence of the governance and heterogeneity criteria is observed in projects that fall short of the cluster elements of flexibility, bi-directionality and interconnectivity, while cluster elements occur where the governance and heterogeneity criteria are met. When transposing the new rules into national law we recommend careful attention to encourage complementarity of renewables, RECs in urban contexts and “regulatory sandboxes” for experimentation to find the range of optimal preferential conditions of the “enabling framework”.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».