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Enregistrement W3003211021 · doi:10.1159/000505299

Reliability of Home Nocturnal Oximetry in the Diagnosis of Overlap Syndrome in COPD

2020· article· en· W3003211021 sur OpenAlexaff
Annie‐Christine Lajoie, Frédéric Sériès, Sarah Bernard, Emmanuelle Bernard, Carlos Javier Egea Santaolalla, Araceli Abad Fernández, François Maltais, Yves Lacasse

Notice bibliographique

RevueRespiration · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCOPDPolysomnographyHypoxemiaPulse oximetryApneaSleep apneaInternal medicineObstructive sleep apneaOxygen saturationCardiologyAnesthesiaOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and sleep apnea are common conditions and often coexist. The proper diagnosis of sleep apnea may affect the management and outcome of patients with COPD. OBJECTIVE: To determine the accuracy of home nocturnal oximetry to distinguish between nocturnal oxygen desaturation related to COPD alone or to sleep apnea in patients with moderate-to-severe COPD who have significant nocturnal hypoxemia with cyclical changes in saturation. METHODS: This study involved a comparison of home nocturnal oximetry and laboratory-based polysomnography (PSG) in patients with moderate-to-severe COPD considered for inclusion in a trial of nocturnal oxygen therapy. All of the patients had significant nocturnal oxygen desaturation (defined as ≥30% of the recording time with a transcutaneous arterial oxygen saturation <90%) with cyclical changes in saturation suggestive of sleep apnea. RESULTS: PSG was obtained in 90 patients; 45 patients (mean age = 68 years, SD = 8; 71% men; mean forced expiratory volume in 1 s [FEV1] = 50.6% predicted value, SD = 18.6%; data from 41 patients) fulfilled the criteria for sleep apnea (mean apnea-hypopnea index = 32.6 events/h, SD = 19.9) and 45 patients (mean age = 69 years, SD = 8; 87% men; mean FEV1 predicted value 44.6%, SD = 15%) did not (mean apnea-hypopnea index = 5.5 events/h, SD = 3.8). None of the patients' characteristics (including demographic, anthropometric, and physiologic measures) predicted the diagnosis of sleep apnea according to PSG results. CONCLUSION: The diagnosis of sleep apnea in patients with moderate to severe COPD cannot rely on nocturnal oximetry alone, even when typical cyclical changes in saturation are seen on oximetry tracing. When suspecting an overlap syndrome, a full-night, in-laboratory PSG should be obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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