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Enregistrement W3003254615 · doi:10.37290/ctnr2641-452x.17:282-290

<i>Solanum macrocarpon</i> Leaf Extracts Reduced Blood Pressure and Heart Rate After Oral Administration to Spontaneously Hypertensive Rats

2019· article· en· W3003254615 sur OpenAlexaff
Olayinka A. Oluwagunwa, Adeola M. Alashi, Rotimi E. Aluko

Notice bibliographique

RevueCurrent Topics in Nutraceutical Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGallic acidBlood pressureRutinChemistryPolyphenolNutraceuticalCaffeic acidOral administrationTraditional medicinePharmacologyAntioxidantMedicineFood scienceBiochemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this work was to determine the ability of polyphenol-enriched aqueous vegetable leaf extracts to ameliorate blood pressure and heart rate dysfunctions in spontaneously hypertensive rats (SHRs). Solanum macrocarpon (SM), a common edible vegetable leaf in West Africa was cultivated using varying levels (0-80 kg/ha) of urea that was applied at planting (T1) or 2 weeks after planting (T2). In vitro analysis showed that total polyphenolic compounds varied from 489.87 ± 5.66 to 513.56 ± 1.42 mg gallic acid equivalent/g dry wt of extract. Rutin, caffeic acid and myricetin were the major polyphenols quantified in the extracts. All the extracts inhibited in vitro activities of renin and angiotensin converting enzyme to varying extents. Two extracts (SM40T1 and SM80T2) were orally administered to SHRs at 100 or 500 mg/kg body wt. Results showed that systolic blood pressure was reduced to a similar level by SM40T1 (10.8 mmHg) and SM80T2 (10.5 mmHg) for the 100 mg/kg body wt dose; the 500 mg/kg body wt dose produced similar values. Diastolic blood pressure and heart rate were also depressed by the two extracts with similar effects observed for both doses. We conclude that the leaf extracts could serve as potential ingredients to formulate antihypertensive functional foods and nutraceuticals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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