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Enregistrement W3003315194 · doi:10.3917/annor.731.0161

Les pratiques et les espaces funéraires antiques en Normandie occidentale : premiers résultats

2023· article· fr· W3003315194 sur OpenAlexaff
Vanessa Brunet, Laurent Paez-Rezende, Laurence Jeanne, Erwan Nivez, Aurélien Piolot, Guy Leclerc, Vincent Carpentier, Karine Chanson, Annabelle Cocollos, Dominique Corde, Caroline Duclos, Romuald Ferrette, David Flotté, Laurette Fromentin, David Giazzon, Magali Heppe, Benjamin Hérard, Vincent Hincker, Ivan Jahier, Aurore Lacroix, Gaël Lėon, Isabelle Le Goff, Myriam Le Puil-Texier, Marc-Antoine Thierry, Didier Paillard, Grégory Schütz, Aminte Thomann, Cécile Torrubia Besnard

Notice bibliographique

RevueAnnales de Normandie · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAncient and Medieval Archaeology Studies
Établissements canadiensCanadian Historical Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article propose une première synthèse sur le funéraire antique en Normandie occidentale établie à partir d’un corpus de 29 sites retenus parmi une documentation très dense et de qualité inégale. La plupart sont inédits, certains ont été partiellement publiés. Ce corpus illustre un large panel des pratiques funéraires identifiées au niveau régional et couvre une vaste plage chronologique allant du i er siècle avant notre ère au v e siècle. La crémation des corps domine largement le paysage funéraire bas normand depuis la Conquête et durant tout le Haut-Empire. Cette pratique cède peu à peu la place à celle de l’inhumation qui devient, à son tour, majoritaire dans le courant du iii e siècle. Cependant, de nombreux sites prouvent que ces deux rites ont longtemps coexisté. Au-delà de ces considérations, les sites funéraires antiques de Normandie occidentale reflètent une variété d’occupations depuis la tombe isolée au mausolée familial, en passant par la nécropole communautaire. Seules les nécropoles urbaines demeurent à ce jour non documentées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,534
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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