Technology-Facilitated Sexual Violence: Prevalence, Risk, and Resiliency in Undergraduate Students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Technology-Facilitated Sexual Violence (TFSV) is an understudied but prevalent phenomenon with initial research investigations demonstrating significant adverse consequences. TFSV is defined by unwanted sexual behaviors communicated and transmitted through digital means, which can include online/digital harassment, coercive sex-based communications, and sexuality-based harassment. The purpose of this study was threefold: (1) to examine prevalence rates of TFSV in males and females; (2) to assess the psychological symptoms associated with TFSV, and (3) to identify factors that could mitigate any negative psychological effects following TFSV victimization. Results indicated that overall prevalence rates of TFSV self-identifying victims in Canadian undergraduate students were 84.3%. Females were at increased risk of victimization, with prevalence rates as high as 87.9% and males reporting 74.3% as per the TFSV-V. Furthermore, self-identifying victims of TFSV tended to have lower levels of self-esteem and perceived control, and higher levels of depressive symptoms compared to those without TFSV experience. Regression analysis revealed that self-esteem, social support, and perceived control moderated the relationship between TFSV victimization and depressive symptoms. Limitations of the study and suggestions for further research investigating the impact of TFSV are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle