Proteomic Analysis of Complement Proteins in Membranous Nephropathy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Membranous nephropathy (MN) is the most common cause of nephrotic syndrome in Caucasian adults. Phospholipase A2 receptor (PLA2R)- and exostosin 1 (EXT1)/exostosin 2 (EXT2)-associated MN represent the most common primary and secondary forms of MN. The complement profile using a proteomics approach has not been studied in these 2 common forms of MN. METHODS: = 21), and 11 control cases (time 0 transplant biopsies). RESULTS: MS/MS identified high total spectral counts for PLA2R and EXT1/EXT2 in corresponding cases of PLA2R- and EXT1/EXT2-positive MN. Both PLA2R- and EXT1/EXT2-associated MN had high spectral counts of complement proteins C3, C4, C5, C6, C7, C8, and C9. Complement protein C1 was present in low spectral counts in EXT1/EXT2-associated MN. Regulators of complement activation that were detected in MN included higher spectral counts of FH, FHR-1, FHR-5, clusterin, vitronectin and lower spectral counts of FHR-3, FHR-4, and CD59. Low spectral counts of FB and properdin, key components of the alternative pathway, also were detected. IgG4 and IgG1 were the most abundant IgG subclasses in PLA2R- and EXT1/EXT2-associated MN. Lower spectral counts for C3, C4, and C5 were detected in control cases when compared with MN. CONCLUSION: Significant complement activation is present in MN as evidenced by large spectral counts of complement proteins from C3- and C4-based pathways, including regulatory proteins of complement pathways. These data suggest that anticomplement drugs may be effective in treatment for MN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».