A bench test study of bioprosthetic valve fracture performed before versus after transcatheter valve-in-valve intervention
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Bioprosthetic valve fracture (BVF) may improve transvalvular gradients and transcatheter heart valve (THV) expansion during VIV interventions. However, the optimal timing of BVF is unknown. We assessed the impact of timing of BVF (before versus after) for valve-in-valve (VIV) intervention, on hydrodynamic function and THV expansion. METHODS AND RESULTS: Three THV designs were assessed, a 23 mm SAPIEN 3 (S3), small ACURATE neo (ACn) and 23 mm Evolut R, deployed into 21 mm Mitroflow bioprosthetic surgical valves. We evaluated each THV in three groups: 1) no BVF, 2) BVF before VIV, and 3) BVF after VIV. Hydrodynamic testing was performed using a pulse duplicator to ISO 5840:2013 standard. Transvalvular gradients were lower when BVF was performed after VIV for the S3 (no BVF 15.5 mmHg, BVF before VIV 8.0 mmHg, BVF after VIV 5.6 mmHg), and the ACn (no BVF 9.8 mmHg, BVF before VIV 8.4 mmHg, BVF after VIV 5.1 mmHg). Transvalvular gradients were similar for the Evolut R, irrespective of performance of BVF or timing of BVF. BVF performed after VIV resulted in better expansion in all three THV designs. The ACn and Evolut R samples all had a mild degree of pinwheeling, and BVF timing did not impact on pinwheeling severity. The S3 samples had severe pinwheeling with no BVF, and significant improvement in pinwheeling when BVF was performed after VIV. CONCLUSIONS: BVF performed after VIV was associated with superior THV expansion in all three THV designs tested, with lower residual transvalvular gradients in the S3 and ACn THVs. The Evolut R had similar hydrodynamic performance irrespective of BVF timing. Timing of BVF has potential implications on THV function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».