Use of Ionic Liquids in Chitin Biorefinery: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Lignocellulosic biomass biorefinery is the most extensively investigated biorefinery model. At the same time, chitin, structurally similar to cellulose and the second most abundant polymer on Earth, represents a unique chemical structure that allows the direct manufacture of nitrogen-containing building blocks and intermediates, a goal not accomplishable using lignocellulosic biomass. However, the recovery, dissolution, and treatment of chitin was fairly challenging until the polymer's easy dissolution in ionic liquids (salts that are liquid at room temperature) was discovered. In this systematic review, we highlight recent developments in the processing of chitin, with a particular emphasis placed on methods conducted with the help of ionic liquids used as solvents, co-solvents, or catalysts. Such use of ionic liquids in the field of chemical transformations of chitin not only allows for shorter times and less harsh reaction conditions, but also results in different outcomes and higher product yields when compared with reactions conducted in "traditional" manner. Valorization of biomass in general, and chitin in particular, is a key enabling strategy of the circular economy, due to the importance of the sustainable production of biomass-based goods and chemicals and full chain resource efficiency. Economics is driven by the production of high-value chemicals or chemical intermediates from various biomasses, and chitinous biomass is a valuable potential resource. A fundamental "paradigm shift" will radically change the balance of oil-based chemicals to biopolymer-based chemicals, and chitin valorization is a necessary step aimed toward its full market competitiveness and flexibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».