Epigenetic biomarkers indicate islet cell death in xenotransplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Xenotransplantation of porcine islets has emerged in recent decades as a potential treatment for type 1 diabetes (T1D). Current methods of detection, indicative of successful engraftment, occur downstream of actual islet death. Epigenetic biomarkers can be detected in circulating cell-free DNA (cfDNA) to provide an earlier indication of graft dysfunction. AIMS: The present study identified a biomarker of islet death using differential methylation of the insulin gene, INS, originating from β-cells in porcine islets. MATERIALS & METHODS: Pyrosequencing primers specific for porcine INS were designed to quantify hypomethylation along 12 cysteine-guanine dinucleotide (CpG) sites, including three sites in the cyclic adenosine monophosphate (cAMP) response element (CRE) binding protein 2 (CRE2) binding region of the 5' untranslated region (UTR) and nine sites within intron 2. RESULTS: PCR amplification of bisulfite-converted DNA combined with pyrosequencing data support the conclusion that hypomethylated porcine INS is specific to islet origin. CONCLUSION: Moreover, the results of this study indicate a highly specific epigenetic biomarker, capable of detecting a single islet, supporting the measurement of cfDNA as a biomarker for transplanted islet death. Defining the epigenetic characteristics of porcine-derived islets within cfDNA will be crucial to develop a better understanding of graft survival immunology for transplantation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».