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Enregistrement W3003636129 · doi:10.1109/cjece.2019.2950133

Fluidically Reconfigurable MIMO Antenna With Pattern Diversity for Sub-6-GHz 5G Relay Node Applications

2020· article· en· W3003636129 sur OpenAlexafffundvenue
Aditya Singh, Carlos E. Saavedra

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Electrical and Computer Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAntenna (radio)MIMOTopology (electrical circuits)Node (physics)Channel (broadcasting)PhysicsMathematicsElectrical engineeringEngineeringAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A four-element frequency reconfigurable and pattern diverse multiple-input–multiple-output (MIMO) antenna array for fifth-generation relay node applications is presented to operate in LTE bands 42 (3400–3600 MHz), 43 (3600–3800 MHz), and 46 (5150–5925 MHz). A planar microstrip line-fed monopole antenna is utilized as the MIMO element. The antenna relies on fluidic reconfiguration mechanism to either serve LTE bands 42/43 or 46. It incorporates a substrate milled channel beneath each monopole arm to hold distilled water. The water in the channel perturbs the$E$-field distribution in the vicinity of the antenna arm and modifies the effective permittivity of the dielectric medium. To realize pattern diversity, adjacent elements are placed orthogonal to each other. Measured prototype exhibits a total active reflection coefficient$|{\text{TARC}}|$and$|S_{11} |\leq -10$dB for the high band when the channel is vacant (case 1) and the low band when filled with water (case 2), while minimum isolation is above 19.6 dB. The peak measured gain is ~4.6 and ~2.8 dBi, while the worst case envelope correlation coefficient (ECC) is ~0.004 and ~0.016 for cases 1 and 2, respectively. It measures 82.4$\times$82.4 mm2 and was fabricated on a 1.52-mm-thick substrate of$\epsilon_{r}$= 3.55.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,150
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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