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Enregistrement W3003666512 · doi:10.1109/access.2020.2970988

Experimental Testing of a Real-Time Implementation of a PMU-Based Wide-Area Damping Control System

2020· article· en· W3003666512 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Access · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower System Optimization and Stability
Établissements canadiensWind Energy Institute of Canada
Organismes subventionnairesNordic Energy ResearchStrongU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésComputer scienceControl (management)Control systemControl theory (sociology)Control engineeringEngineeringElectrical engineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The modern power grid is being used under operating conditions of increasing stress, giving rise to grid stability issues. One of these stability issues is the phenomenon of inter-area oscillations. Simulations have demonstrated the advantages of Wide-area Measurement Signals (WAMS)-based Oscillation Damping Controls in achieving improved electromechanical mode damping compared to traditional, local signal-based Power System Stabilizers (PSS). This work takes an existing Phasor-based oscillation damping (POD) algorithm and uses it to implement a proof-of-concept, wide-area, real-time controller on National Instruments hardware. The developed prototype is tested in a real-time Hardware-in-the-loop setup (RT-HIL) using OPAL-RT's eMEGASIM real-time simulation platform and synchrophasor data from actual Phasor Measurement Units (PMUs). The prototype and experiments provide insight into the feasibility and real-world limitations of wide-area controls. Further, it is demonstrated how the proposed control architecture has applications independent of the controlled power system device. Challenges faced, the solutions implemented together with the present prototype's limitations are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle