Highly selective absorption separation of H<sub>2</sub>S and CO<sub>2</sub> from CH<sub>4</sub> by novel azole‐based protic ionic liquids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recently, the selective removal of H2S and CO2 has been highly desired in natural gas sweetening. Herein, four novel azole‐based protic ionic liquids (PILs) were designed and prepared through one‐step neutralization reaction. The solubility of H2S (0–1.0 bar), CO2 (0–1.0 bar), and CH4 (0–5.0 bar) was systematically measured at temperatures from 298.2 to 333.2 K. NMR and theoretical calculation were used to investigate the reaction mechanism between these PILs and H2S. Reaction equilibrium thermodynamic model (RETM) was screened to correlate the H2S solubility. Impressively, 1,5‐diazabicyclo[4,3,0] non‐5‐ene 1,2,4‐1H‐imidazolide ([DBNH][1,2,4‐triaz]) shows the highest H2S solubility (1.4 mol/mol or 7.3 mol/kg at 298.2 K and 1.0 bar) and superior H2S/CH4 (831) and CO2/CH4 (199) selectivities compared with literature results. Considering the excellent absorption capacity of H2S, high H2S/CH4, and CO2/CH4 selectivity, acceptable reversibility, as well as facile preparation process, it is believed that azole‐based PILs provide an attractive alternative in natural gas upgrading process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».