Investigation de la douleur thoracique chez des patients à risque faible ou intermédiaire: Quel est le meilleur test de premier recours pour éliminer la coronaropathie?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIF: Comparer différentes méthodes exploratoires de la douleur thoracique stable à faible risque, et déterminer le meilleur test de premier recours pour les patients à risque faible ou intermédiaire de coronaropathie. SOURCES D’INFORMATION: Une recherche d’articles sur les méthodes exploratoires de la douleur thoracique a été effectuée dans la banque de données MEDLINE entre 1978 et 2019, à l’aide des mots-clés anglais suivants : chest pain, exercise electrocardiography, nuclear perfusion imaging, stress echocardiography, cardiovascular magnetic resonance imaging, coronary computed tomography angiography et catheter angiography. Les résultats se sont limités aux articles publiés en anglais dans les revues scientifiques révisées par les pairs. MESSAGE PRINCIPAL: La douleur thoracique est une raison principale courante de consulter son médecin généraliste. Il existe plusieurs options pour évaluer la douleur, et chaque méthode comporte ses points forts et ses points faibles, ce qui entraîne un rendement variable qui dépend de la probabilité de coronaropathie avant le test. Le meilleur test à utiliser d’abord chez les patients à risque faible ou intermédiaire ne fait pas l’unanimité. La coronarographie par tomodensitométrie se dessine comme le meilleur test de premier recours pour la douleur thoracique chez les patients à risque faible ou intermédiaire de coronaropathie. L’angiographie invasive par cathéter demeure la norme de référence, bien qu’elle soit habituellement réservée aux patients à risque élevé ou à la confirmation des tests non invasifs ayant donné des résultats positifs. CONCLUSION: Il existe plusieurs options exploratoires pour évaluer la douleur thoracique stable et à faible risque. Une revue de la littérature révèle que la coro-TDM est de plus en plus utilisée en premier recours, surtout au sein des populations à risque faible ou intermédiaire sans coronaropathie avérée.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».