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Enregistrement W3003723009 · doi:10.1021/acs.cgd.9b01681

Short and Linear Intermolecular Tetrel Bonds to Tin. Cocrystal Engineering with Triphenyltin Chloride

2020· article· en· W3003723009 sur OpenAlexafffund
Vijith Kumar, Carl Rodrigue, David L. Bryce

Notice bibliographique

RevueCrystal Growth & Design · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCrystallography and molecular interactions
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTinCovalent bondCrystallographyElectrophileChemistryCrystal engineeringCrystal structureSupramolecular chemistryOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Group 14 (tetrel) elements potentially provide a region of low electronic density (σ-hole) and elevated electrostatic potential, which acts as an electrophilic site to form attractive interactions with electron-rich moieties. Tetrel bonds are the result of net attractive interaction between an electrophilic region associated with a tetrel atom in a molecular entity and a nucleophilic region in another, or the same, molecular entity. Here, we describe a systematic study of the potential utility of tetrel bonds to tin for engineering novel cocrystalline architectures. We report the preparation of 10 new tetrel-bonded cocrystals of triphenyltin chloride with various Lewis bases featuring oxygen and nitrogen electron donor atoms. Single-crystal X-ray diffraction studies reveal that the formation of short and directional Sn···O and Sn···N tetrel bonds along the extension of the Cl–Sn covalent bond is chiefly responsible for the self-assembly of the two complementary components. Normalized contact parameters of approximately 0.6, tetrel bond angles of approximately 170–180°, and lengthening of the covalent Sn–Cl bond by 6–9% upon cocrystallization are all characteristic of the observed tetrel bonds to tin. Substantial changes in the isotropic 119Sn chemical shifts suggest the persistence of the tin tetrel bond in solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,487
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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