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Enregistrement W3003758089 · doi:10.1061/(asce)hy.1943-7900.0001720

Underflow Curvature and Resultant Force on a Vertical Sluice Gate

2020· article· en· W3003758089 sur OpenAlexaff
Bowen Xu, S. Samuel Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydraulic Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic flow and structures
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArithmetic underflowMechanicsCurvatureVolume of fluid methodTurbulenceGeometryGeologyEngineeringFlow (mathematics)PhysicsMathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sluice gates are an important component of many hydraulic engineering systems; they have been extensively used to regulate reservoir water levels and to measure discharges. This paper reported new experimental and computational results of underflow passing below a vertical sluice gate. The focus was on the flow curvature immediately downstream of the gate and the associated centripetal force on the gate lip. The experiments and computations covered gate openings of 2.54–40.64 cm, and ratios of upstream flow depth to gate opening of 4–16. The computations successfully produced the two-phase (air–water) flow field from solving the Reynolds-averaged Navier–Stokes equations. The computed flow profiles and the distribution of pressures compared well with the experimental results. We recommend the shear stress transport k-ω model for turbulence closure and the volume of fluid (VoF) method for efficiently tracking the highly curved free surface. Analyses of the experimental and computational results led to the development of useful expressions for key flow-curvature parameters, including the radius and center of the circle of curvature, and the angle of a tangent to the free surface with the channel bottom. The curvature is maximum immediately downstream of the lip and decays farther downstream. Curvature-induced forces on sluice gates at hydroelectric power generating stations were determined. In addition, this paper proposed corrections to some existing formulations of the underflow problem and updated the contraction distance and coefficient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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