MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3003778805 · doi:10.1016/j.jmrt.2020.01.040

Weld properties and residual stresses of VPPA Al welds at varying welding positions

2020· article· en· W3003778805 sur OpenAlexaff
Zhaoyang Yan, Shujun Chen, Fan Jiang, Ooi Tian, Ning Huang, Suolai Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Research and Technology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Welding Techniques Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesBeijing Municipal Natural Science FoundationNatural Science Foundation of Beijing MunicipalityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésWeldingMaterials scienceResidual stressHeat-affected zoneComposite materialUltimate tensile strengthMetallurgyElectric resistance welding

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The micro-structure and residual stresses of VPPA welds at varying welding positions still lack systematic research. To clarify the effects of gravity on Al weld performance, 7 welding positions (from vertical-up welding to horizontal welding) were used to investigate the evolution of microstructure, mechanical properties and residual stresses. The results showed that both micro-structure and residual stresses of the welded joints in non-vertical up welding were asymmetric while those in vertical up welding were symmetric. The grain size on the upper side of the welded joints increased from about 66.9 µm for vertical up welding to 113.9 µm for horizontal welding. Furthermore, though lots of tear ridges and dimples appeared in all the fracture surfaces, which showed ductile fracture, all fractures for non-vertical up welding appeared on the upper side of the weld. The tensile strength from vertical up welding to horizontal welding decreased from 352.8 MPa to 319.8 MPa. In this paper, the formation mechanisms and underlying cause of the asymmetric residual stresses and mechanical properties in non-vertical up welding have been analysed and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Materials Research and TechnologyMême sujetAdvanced Welding Techniques AnalysisTravaux en français237 207