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Enregistrement W3003972504 · doi:10.1017/jfm.2020.17

Negative skin friction during transition in a zero-pressure-gradient flat-plate boundary layer and in pipe flows with slip and no-slip boundary conditions

2020· article· en· W3003972504 sur OpenAlexaff
Xiaohua Wu, M. G. Cruickshank, Sina Ghaemi

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of AlbertaRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoundary layerMechanicsSlip (aerodynamics)Pressure gradientAdverse pressure gradientMaterials scienceParasitic dragBoundary layer thicknessBoundary layer controlBlasius boundary layerFlow separationPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In searching for the mechanisms of boundary layer bypass transition, Schubauer & Klebanoff (NACA-TR-1289, 1956) conducted an extensive search for negative skin-friction events during the laminar-to-turbulent transition in a zero-pressure-gradient, smooth flat-plate boundary layer (ZPGSFPBL) under a wide range of free-stream turbulence intensity levels. They concluded that no evidence of incipient flow separation could be found in any part of the transition region. Although it has been known that extremely rare backflow events can occur in a fully turbulent ZPGSFPBL and in fully developed turbulent pipe flow, the Schubauer–Klebanoff conclusion regarding the total absence of negative skin friction in ZPGSFPBL transition has remained unchallenged over the past six decades. Here we report our discovery of negative skin-friction events during the bypass transition in an extensively researched representative ZPGSFPBL case, and in pipe flows with no-slip and slip boundary conditions under circumferential mode inlet disturbance, respectively. The peak probability of such events is located in the late stage of transition between the streamwise stations where the minimum and maximum mean skin friction are attained. The magnitude of the peak probability is substantially larger than the corresponding probability in the downstream fully turbulent region: in the case of no-slip pipe flow, the difference is two orders of magnitude and is primarily due to an enhanced number density of the backflow events coupled with a notable increase in the wall footprint size of such events. For both the boundary layer and pipe flows considered here, and in both the transitional and fully turbulent regions, the incipient negative skin friction is found, through instantaneous flow visualization and conditional averaging, to be induced by the head element of a reverse hairpin vortex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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