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Enregistrement W3004006999 · doi:10.1016/j.ecolind.2020.106144

Modelling the effect of directional spatial ecological processes for a river network in Northern Italy

2020· article· en· W3004006999 sur OpenAlexaff
Alessio Pollice, Giovanna Jona Lasinio, Mattias Gaglio, F. Guillaume Blanchet, Elisa Anna Fano

Notice bibliographique

RevueEcological Indicators · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca
Mots-clésRiver ecosystemBenthic zoneEcologyEnvironmental scienceEcosystemCommunity structureCanonical correspondence analysisSpecies distributionHabitatBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The River Continuum Concept (RCC) and the Riverine Ecosystem Synthesis (RES) are two different theories proposed by river ecologists to describe the response of biotic communities to environmental variability. River network directional patterns are conveniently described by asymmetric eigenvector maps, an eigenfunction-based spatial filtering method specifically proposed for situations where a hypothesized directional spatial process influences the species distribution. In this work asymmetric eigenvector maps are used in conjunction with canonical redundancy analysis and variation partitioning analysis to describe the distribution of macroinvertebrate communities of a river system in Northern Italy and to test the link between the river theories and the available data. Benthic macrofauna data were collected during the summer of 2009–2013 in 16 rivers, for a total of 283 replicates. We investigate the effects of some measured environmental factors on the benthic macrofauna community, accounting for directional effects intrinsic to the river network structure. The proposed protocol allows to highlight and discuss some of the features relevant to the two river theories. According to the RCC theory, altitude and temperature were relevant factors affecting the macrozoobenthic community, together with the distance from the spring and water depth. Environmental factors representing local and lateral dimensions were less relevant for explaining the variability of the community composition. Nonetheless a role of the surrounding land use was also found, suggesting the presence of lateral effects due to human activities. Overall, the results demonstrated that RCC is a reliable model to describe the distribution of macrobenthic communities in river networks. In socio-ecological systems, the local and lateral dimensions postulated by the RES theory could be mainly related to surrounding land use and naturalness degree.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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