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Enregistrement W3004015547 · doi:10.1080/14459795.2020.1722200

Gambling Addiction Norway – experiences among members of a Norwegian self-help group for problem gambling

2020· article· en· W3004015547 sur OpenAlexaboutno aff
André Syvertsen, Eilin K. Erevik, Rune Aune Mentzoni, Ståle Pallesen

Notice bibliographique

RevueInternational Gambling Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyNorwegianAddictionTheme (computing)NarrativeSocial psychologyThematic analysisContemplationClinical psychologyDevelopmental psychologyQualitative researchPsychiatrySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most previous studies on self-help groups for problem gambling have been conducted in the US and Canada involving Gamblers Anonymous. We report findings from an interview study with an phenomenological approach comprising nine participants from two Gambling Addiction Norway self-help groups, thus examining another location and type of self-help group. Gambling Addiction Norway is atheoretical, the groups and their work are not based on specific beliefs or strategies for recovery. Participants met the criteria for current (n = 4) or life-time (n = 5) Gambling Disorder (GD). Thematic analysis was used to investigate how group processes were experienced. Three themes were identified. The first theme ‘Shared narratives and understanding’ included accounts of relatedness, understanding, hope of recovery, and socially rewarding experiences. The second theme ‘Keeping it relevant to problem gambling’ included accounts of disagreements over meeting structure, contemplation and realization of one’s gambling problem and gambling-related content. The final theme ‘Changes over time’ included accounts of starting in the group, reduction of gambling urges among people with current GD and relapse prevention among people with life-time GD. Results are interpreted in light of established theories of self-help groups and suggest that common therapeutic factors operate across various types of self-help groups for problem gambling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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