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Enregistrement W3004019557 · doi:10.1080/09291016.2020.1716557

Learning and memory in a rat model of social jetlag that also incorporates mealtime

2020· article· en· W3004019557 sur OpenAlexfundno aff
Leanna M. Lewis, Scott H. Deibel, Jillian Cleary, Kayla Viguers, Karen Jones, Darlene M. Skinner, Darcy Hallett, Christina M. Thorpe

Notice bibliographique

RevueBiological Rhythm Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCircadian rhythmRhythmHippocampal formationCognitionPsychologyNeuroscienceAnimal modelCircadian clockDiseaseCognitive psychologyDevelopmental psychologyPhysiologyMedicineEndocrinologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given the increasing role of circadian rhythm disruption in health and disease, animal models are necessary to elucidate the mechanisms and effects involved. Social jetlag is a mild form of chronic circadian rhythm disruption that involves a misalignment between one’s internal time and their external schedule. Using phase advances and delays that are characteristic of a typical working week with sleep binging on the weekend, we propose an animal model of social jetlag. We also investigate the role of the food entrainable oscillator in learning and memory by manipulating the regularity and number of daily meals. We hypothesized that rats exposed to social jetlag would display cognitive impairments. It was unclear if a consistent meal would ameliorate the deleterious effects of social jetlag. Rats exposed to either social jetlag or unpredictable meals had impaired hippocampal-dependent memory. Activity data suggest that the social jetlag paradigm was unentrainable. Our social jetlag paradigm is a useful model of circadian misalignment that impairs cognition by rapidly uncoupling circadian rhythms from the environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,260
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,114 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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