Late-life obesity is a protective factor for prodromal Alzheimer’s disease: a longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
Higher body mass index (BMI) in late-life has recently been considered as a possible protective factor for Alzheimer's disease (AD), which yet remains conflicting. To test this hypothesis, we have evaluated the cross-sectional and longitudinal associations of BMI categories with CSF biomarkers, brain β-amyloid (Aβ) load, brain structure, and cognition and have assessed the effect of late-life BMI on AD risk in a large sample (n = 1,212) of non-demented elderly from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) database. At baseline, higher late-life BMI categories were associated with higher levels of CSF Aβ42 (p=0.037), lower levels of CSF total-tau (t-tau, p=0.026) and CSF t-tau/Aβ42 (p=0.008), lower load of Aβ in the right hippocampus (p=0.030), as well as larger volumes of hippocampus (p<0.0001), entorhinal cortex (p=0.009) and middle temporal lobe (p=0.040). But no association was found with CSF phosphorylated-tau (p-tau) or CSF p-tau/Aβ42. Longitudinal studies showed that higher BMI individuals experienced a slower decline in cognitive function. In addition, Kaplan-Meier survival analysis revealed that higher late-life BMI had a reduced risk of progression to AD over time (p = 0.009). Higher BMI in late-life decreased the risk of AD, and this process may be driven by AD-related biomarkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».