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Enregistrement W3004121384 · doi:10.3390/cryst10020072

Appearance and Disappearance of Quasi-Liquid Layers on Ice Crystals in the Presence of Nitric Acid Gas

2020· article· en· W3004121384 sur OpenAlexaff
K. Nagashima, Josée Maurais, Ken-ichiro Murata, Yoshinori Furukawa, Patrick Ayotte, Gen Sazaki

Notice bibliographique

RevueCrystals · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésLiquidusNitric acidLiquid nitrogenIce crystalsMelting pointPhase diagramAtmosphere (unit)ChemistryLiquid waterAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceMineralogyMeteorologyGeologyPhase (matter)ChromatographyInorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The surfaces of ice crystals near the melting point are covered with thin liquid water layers, called quasi-liquid layers (QLLs), which play crucial roles in various chemical reactions in nature. So far, there have been many spectroscopic studies of such chemical reactions on ice surfaces, however, revealing the effects of atmospheric gases on ice surfaces remains an experimental challenge. In this study, we chose HNO3 as a model atmospheric gas, and directly observed the ice basal faces by advanced optical microscopy under partial pressure of HNO3 (~10−4 Pa), relevant to those found in the atmosphere. We found that droplets (HNO3-QLLs) appeared on ice surfaces at temperatures ranging from −0.9 to −0.2 °C with an increase in temperature, and that they disappeared at temperatures ranging from −0.6 to −1.3 °C with decreasing temperature. We also found that the size of the HNO3-QLLs decreased immediately after we started reducing the temperature. From the changes in size and the liquid–solid phase diagram of the HNO3-H2O binary system, we concluded that the HNO3-QLLs did not consist of pure water, but rather aqueous HNO3 solutions, and that the temperature and HNO3 concentration of the HNO3-QLLs also coincided with those along a liquidus line.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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