Appearance and Disappearance of Quasi-Liquid Layers on Ice Crystals in the Presence of Nitric Acid Gas
Notice bibliographique
Résumé
The surfaces of ice crystals near the melting point are covered with thin liquid water layers, called quasi-liquid layers (QLLs), which play crucial roles in various chemical reactions in nature. So far, there have been many spectroscopic studies of such chemical reactions on ice surfaces, however, revealing the effects of atmospheric gases on ice surfaces remains an experimental challenge. In this study, we chose HNO3 as a model atmospheric gas, and directly observed the ice basal faces by advanced optical microscopy under partial pressure of HNO3 (~10−4 Pa), relevant to those found in the atmosphere. We found that droplets (HNO3-QLLs) appeared on ice surfaces at temperatures ranging from −0.9 to −0.2 °C with an increase in temperature, and that they disappeared at temperatures ranging from −0.6 to −1.3 °C with decreasing temperature. We also found that the size of the HNO3-QLLs decreased immediately after we started reducing the temperature. From the changes in size and the liquid–solid phase diagram of the HNO3-H2O binary system, we concluded that the HNO3-QLLs did not consist of pure water, but rather aqueous HNO3 solutions, and that the temperature and HNO3 concentration of the HNO3-QLLs also coincided with those along a liquidus line.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».