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Enregistrement W3004165966 · doi:10.1109/tcsi.2020.2968181

A Wideband Frequency Divider With Programmable Odd/Even Division Factors and Quadrature/Symmetrical Outputs

2020· article· en· W3004165966 sur OpenAlexaff
Nasrin Rezaei-Hosseinabadi, Rasoul Dehghani, S. Ali Khajehoddin, Kambiz Moez

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Circuits and Systems I Regular Papers · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrequency dividerCurrent dividerDuty cycleQuadrature (astronomy)Frequency multiplierWidebandDivision (mathematics)Electronic engineeringCMOSElectrical engineeringVoltage dividerTopology (electrical circuits)EngineeringVoltageMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An injection-locked frequency divider (ILFD) with odd/even division factor and wide locking range over process and temperature variations is presented. To enhance the locking range of the frequency divider and generate accurate quadrature with 50% duty cycle outputs, a comprehensive analysis of the frequency divider to find the optimal phase sequence for two, three and five division ratios is provided. Generating quadrature and symmetrical outputs with simultaneous realization of even and odd division ratios at low power is the main challenge that is addressed in this paper as the power consumption of existing quadrature circuits is an order of magnitude higher than that of the proposed ILFD. The ILFD is designed and simulated in a 65 nm CMOS technology and the analytical results verified by the circuit simulation results. Post layout simulation results show that the locking range of the divider without any tuning is from 5.4 GHz to 8.5 GHz, 1.1 GHz to 6.1 GHz and 0.1 GHz to 5.3 GHz in divide-by-five, three and two mode for 0 dBm injection signal level, respectively. The phase deviation of the quadrature outputs for dividers is less than 1.8° and the deviation of duty cycle from 50%, is less than 0.4%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,582
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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